人工智慧（AI）浪潮正在席捲全球，為各行各業帶來前所未有的嶄新變革，NVIDIA 創辦人黃仁勳日前在台大發表的演講中，探討AI未來趨勢。在本篇文章中，我們將帶您深入解析AI教父黃仁勳演講中提及的4大重點，幫助你快速了最新的AI趨勢發展和未來潛力。
AI趨勢一：生成式AI
生成式AI就是我們常聽到的AIGC，生成式AI是一種人工智慧的技術，能夠自動生成文本、圖像、語音、影片、音樂等多種創作形式的內容，受惠於生成式AI技術的不斷進步，未來可能改變各行各業的運作模式，通過生成式AI輔助，大幅提升工作效率。
AI趨勢二：數位人類
數位人類（Digital Human）的發展重點在於強調「高度擬真」及「互動」，期望AI人類能夠更加逼真的模擬出人類的面部表情、皮膚紋理、毛細孔甚至是身體協調，並且模仿語音說多種語言，以提供更好的使用者體驗。
在互動的部分，藉由大型語言模型（LLM）來更好的理解人類語言，並協調其他模型的運作，協助人類處理複雜的工作，像是客服代理、AI室內設計師提供建築設計選項、醫療看診給予用藥建議等，未來數位人類的發展勢必為各個領域帶來全新革命。
AI趨勢三：數位孿生
數位孿生（Digital Twin）是指在數位的世界中建立一個可觀測現實世界的數位模型，數位孿生主要包含以下3個組成：
- 物理實體：物理實體指的是現實世界中的實體，比如飛機、工廠、地球等。
- 感測器：收集物理實體數據的裝置，如：溫度感測器、壓力感測器、位置感測器等。
- 數位模型：將感測器收集到的數據映射至數位模型中，例如：物理模型、3D模型等。
在黃仁勳演講發表中，以 NVIDIA Earth-2 系統為例，透過數位孿生的概念，將人工智慧、物理模型和觀測數據結合，協助國家使用AI預測颱風災害風險或應對極端天氣影響。
AI趨勢四：GPU加速運算數據
隨著AI的發展速度增長，現今我們需要處理的資料量非常龐大，因此就需要更好的GPU來支持，加速處理器的運算效能成為了必然。而在黃仁勳演講中也分享，NVIDIA使用平行運算技術，結合CPU與GPU，電力增加3倍，運算效能就能多60倍，運算速度更是快了100倍，大幅降低運算成本，同時也節省能源。
跟上AI趨勢必備超實用AI工具
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