Stable Diffusion Video功能介紹,教你Stable Video快速生成影片

Stable Video Diffusion

Stable Diffusion Video是一個先進的AI生成影片工具,用文字描述或一張圖像就能生成一支影片,且有多元的風格,本篇文章會來介紹Stable Video、模型、如何使用,最後也會說明Stable Video Diffusion的限制,讓你也能使用此工具生成影片。

Stable Diffusion Video簡介

Stable Video Diffusion是基於Stable Diffusion模型開發的,為Stability AI 的一款新型AI生成影片模型,可以根據文字描述或輸入的圖像轉換成14到25幀的影片,幀率可以自由調整。

Stable Video Diffusion模型

Stable Video Diffusion模型中有兩種影片生成模型,分別是SVD和SVD-XT,

SVD 模型

SVD 模型可以將靜態圖像轉換為 14 幀的 576×1024 影片,使用U-Net 的深度學習模型來生成影片,可以從輸入圖像中學習並生成新的輸出圖像,使用SVD 模型的生成速度較快,可以達到每秒 30 幀,但是它生成的影片幀數較少,並且影片解析度較低。

SVD-XT 模型

SVD-XT使用相同的架構,但幀數提高到了24幀的 576×1024 影片,速度每秒達3 幀,雖然比較慢一些,不過影片的解析度比較高一點。

Stable Video Diffusion工作原理

Stable Video Diffusion模型是一種基於擴散模型(Diffusion Model)的影片生成模型,會以逐漸加入噪聲來從簡單表示中生成複雜的資料。

  1. 將靜態圖像或文字轉換為潛在向量:將靜態圖像或文字描述轉換為一個潛在向量。
  2. 使用擴散模型生成影片:使用擴散模型從噪聲中逐漸添加細節,以生成一系列具有不同視覺效果的圖像。
  3. 去噪和後處理:將這些圖像組合成一個影片。

Stable Diffusion Video教學

Stable Diffusion Video使用非常簡單,任何人都可以快速掌握,以下為Stable Diffusion Video教學的要點:

免費文字轉影片

StableVideo文字轉影片只要輸入你想要生成影片的文字,並可以選擇影片大小,目前有3種尺寸分別為16:9、9:16、1:1,並有17種風格可以選擇如:動畫、藝術,完成上述步驟後,您可以按下「生成」按鈕,Stable Diffusion Video會先生成4張照片。

接著你可以根據 AI 生成的 4 張圖片,選擇一張你喜歡的圖片,再來選擇影片鏡頭的形式,如:鎖定、搖、向下、環繞等,而有些鏡頭場景還在進行測試,目前尚未提供,完成後只要等待時間影片就能生成了,而生成影片的時間會根據影片的長度和複雜度而有所不同。

  • 鎖定:鏡頭固定在一個位置上,不會移動。
  • 搖:鏡頭左右或上下移動。
  • 向下:鏡頭從上往下移動。
  • 環繞:鏡頭圍繞著某個物體或人物旋轉。
Stable Diffusion Video
Stable Diffusion Video文字轉影片

圖片生成影片

圖片生成影片就會少了一部,只要上傳你要的照片,選擇鏡頭的形式就可以生成影片了。

Stable  Video圖片生成影片
Stable Video圖片生成影片

如果您不知道要生成什麼影片或是不知道如何下指令,可以瀏覽其他使用者生成的影片,Stable Video 會根據影片的特色和熱門程度,進行排序和推薦。

如果您看到喜歡的影片,可以直接使用該影片的圖片或文字,生成自己的影片,可以讓您快速獲得影片。

Stable Video Community Showcase
Stable Video Community Showcase

Stable Video免費嗎?

Stable Video 提供每日 150 代幣的免費額度,讓使用者可以免費體驗 AI 生成的影片,通常生成一部影片需要 10-11 個代幣,因此免費額度可以讓使用者每天生成約 13-14 部影片。

如果使用者想要生成更多影片,可以購買付費方案,付費方案的價格如下:

  • 500 代幣:10 萬美元
  • 3,000 代幣:50 萬美元

Stable Diffusion Video限制

Stable Video 目前還處於開發階段,生成影片還有一些問題存在,影片動作有限制,沒辦法到很精準、不夠流量,如:人物在行走可能會很僵硬,也無法正確的生成人臉或動物等,人臉可能會有扭曲或是缺失,在影片秒數目前也無法超過10秒,不過Stable Video開發團隊也說明會再更進一步的更新模型,相信在之後會可以生成更逼真流暢的圖片。

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