將生成式AI應用在文字、圖片、影像等創作已經成為許多創作者們的新趨勢，隨著科技不斷進步，生成式人工智慧不只局限於科學領域，現在已經融入到人類生活的各個方面，今天我們要來分享不同領域適合的生成式AI，包括圖像AI生成器與文字生成器等工具。
什麼是生成式AI？
生成式AI是指利用人工智能(AI)技術，讓電腦可以自動生成特定的內容的工具，現在已經成為一種新型的輔助內容創作方式，在內容創作領域上，不管是文本、圖像、音樂還是影像都有許多的生成式人工智慧可以輔助人們創作，透過簡單輸入幾個關鍵字就可以能夠在幾秒鐘內自動產生畫作、文字、音樂等內容，因此不管是AI 寫作、AI 配樂、AI 影片生成、以及 AI 繪圖都是近期在創作領域上的熱門話題。
且隨著AI技術的不斷進步，各領域的生成式AI也在不斷優化與成長，因此如何運用這些生成式人工智慧將會成為當今許多產業和領域的重要探索的方向。
生成式AI可以應用在哪些領域？
隨著人工智慧技術的不斷發展，人工智慧已經開始在各種領域上被廣泛應用。
文化藝術
人工智慧可以創作各種小說、相片、劇本、詩歌、音樂等創意作品，透過AI技術，生成式AI可以學習並且模仿各種不同的文學風格和音樂風格，創作出與人類作家和音樂家類似的作品，像ChatGPT可以自動生成各種風格的小說和詩歌，而Soundful可以根據特定的風格為創作者提供新的音樂。
遊戲開發
人工智慧可以生成各種遊戲內容和關卡，大大減輕了開發上的難度，而且生成式AI可以賦予NPC更加智能與玩家對話，並且通過即時生成遊戲內容和關卡，可提高遊戲的重玩價值和可玩性。
建築設計
人工智慧可以生成出建築設計、室內裝飾等，生成式人工智慧能在大量的設計資料學習，針對建築基地、建築風格、功能需求、環境條件等因素，生成出符合設計標準和客戶需求的建築設計提案，大大提升了設計師的工作效率。
商業應用
人工智慧在商業領域中也具有相當的應用價值，尤其是在廣告創意和商品設計上，使用生成式AI可以大大的縮短創意和設計的時間，幫助企業快速生成創意和設計方案，為企業節省時間和成本。
總體來說，使用人工智慧輔助創作已經成為一種高效、方便的創作模式，在各個領域都能幫助人們更快、更好地完成各種任務。從文化藝術到商業應用，生成式人工智慧可以應用在多個領域，而以下將會介紹AI生成器的4個主要類型，並推薦主流的生成式人工智慧，讓讀者可以更加深入的了解。
生成式AI應用在文章、文字撰寫
由生成式AI做成的文本生成器可以學習大量的文本資料，並且透過資料生成出新的文本，不管是簡單的一句話，還是一篇完整的文章，只要通過輸入關鍵字就能生成相關的文章，因此被運用在各種文字領域，例如新聞寫作、廣告創作、商業文件、甚至是小說和詩歌創作，使用AI文本生成器，寫手可以輕鬆地生成高質量的文章、標題、產品描述等等，這對提高工作效率和降低成本都有極大的幫助。
其中，ChatGPT是當前最熱門的人工智慧文字生成器之一，它是一款基於自然語言處理技術的對話生成器。能夠自動生成各種風格的小說、詩歌和其他文本，與其他人工智慧文字生成器相比，ChatGPT不僅能夠生成高質量的文本，而且能夠進行有意義的對話，並且與一般人的語言表達已經沒有甚麼區別，除此之外，它還可以用於許多其他任務，例如文本摘要、機器翻譯和問答系統。
生成式AI應用在圖像
大眾對於將人工智慧應用在圖像的需求，讓AI圖像生成器在2022年開始出現爆炸性成長，這些生成器利用強大的人工智慧技術，從巨量的數據中學習，最終能夠生成高度逼真的圖像，並且除了生成圖片外， AI圖像生成器還有繪圖、圖像修復、超分辨率和風格轉換等功能，因此對於設計師、藝術家和其他需要圖像生成能力的人來說，不管是生成新的繪圖作品、藝術作品、創作新作品或是創造虛擬場景，這些生成式AI圖像生成器都能夠大大提高他們的工作效率。
而在這些AI圖像生成器中DALL·E 2和Midjourney是當中最為出色的代表
DALL·E 2(文本自動產生圖片)
DALL·E 2是由OpenAI推出的的生成式AI圖像生成器，也是第一個人工智慧圖片生成器，它可以將文字描述轉換為圖像，當輸入一段簡單的文字敘述或是幾個單字，即便不符常理AI也能生成圖像，並且圖像的細節非常具體且元素豐富。
Midjourney(人工智慧自動生成圖片)
而Midjourney則是另一種受歡迎的生成式AI圖像生成器，也是可以通過文字描述自動生成符合描述的圖像，不管是動物、風景和人物通通難不倒它，而且它還可以將人物的肖像轉換成卡通風格的漫畫角色，這些功能已經廣泛應用在廣告、設計、繪圖、藝術等各種領域。
生成式人工智慧應用在音樂
生成式AI在音樂領域的應用，是通過學習和分析大量的旋律、節奏和和聲數據，創作新的音樂作品，從古典音樂到流行音樂，從鋼琴獨奏到管弦樂團，各種音樂風格與類型都能駕馭，對於需要音樂創作的人，生成式AI可以幫助他們快速生成原創音樂，提高工作效率，而音樂家和製作人可以將全部的心思都放在創造個人獨特的音樂風格。
Soundful(AI產生背景音樂、廣告音樂和電影配樂)
而第一款推薦的生成式AI音樂生成器是Soundful，它可以讓機器學習模型生成出高度逼真的音樂，並根據用戶的需求和偏好生成不同類型的音樂，包括背景音樂、廣告音樂和電影配樂等。因此你只需要輸入一些關鍵詞和基本信息，它就可以為你生成一首與之相符合的音樂。
shutterstock(AI自動生成電子音樂、古典音樂和流行音樂)
另一款推薦的生成式AI音樂生成器是shutterstock，這是一家知名的圖片和影片庫，現在也開始進行音樂生成器的研究和開發，而且還將Amper Music並入旗下服務，他們推出的人工智慧音樂生成器可以生成不同風格的音樂，包括電子音樂、古典音樂和流行音樂等。shutterstock的音樂生成器也支持多種輸入方式，可以使用語音輸入或選擇曲風和情感等元素。
生成式人工智慧應用在影像
影像算是生成式人工智慧應用的終極代表，畢竟在最後可能會需要同時處理生成圖像、音頻和文本，而AI影像生成器改進了傳統影片製作過程，只要輸入文字、甚至輸入文稿便能一鍵生成一整條影片及自動剪輯，甚或生成高質量的視覺效果，如三維動畫、特效合成，以及識別影片中的人臉和物體。
DeepBrain AI(自動產生AI影像素材)
DeepBrain AI是一個專注於生成圖像和影像的AI人工智慧應用平台，通過使用者的輸入自定義的影片描述，可以生成逼真的圖像和影像，而且影片的風格從現實風景到抽象藝術應有盡有，此外，DeepBrain AI還提供了一個開放的API，使得開發者可以輕鬆地集成AI影像生成技術到他們的應用程序中。
Synthesia(自動生成AI逼真語音及影片)
而Synthesia是一個人工智慧驅動的影片生成平台，可以將文字轉換為逼真的影片，任何人都可以輕鬆地使用它來生成影片。Synthesia使用基於深度學習的技術，可以生成逼真的語音和影片，從簡單的企業推廣到更複雜的電影製作，Synthesia都可以快速輕鬆地生成各種風格。
生成式AI應用的優勢與隱憂
在探索和AI人工智慧應用的過程中，人工智慧應用能帶來什麼好處一直是大家關注的焦點，然而人工智慧的應用也存在許多隱憂值得我們關注，當了解這些優勢和隱憂，才能更自在使用生成式人工智慧。
生成式AI應用的好處
- 提高效率：生成式AI可以從龐大的數據中快速學習，從而快速生成大量的文本、圖像和音樂等，這對於需要大量生成內容的企業和個人來說非常有益。
- 精確度高：生成式人工智慧可以從大量的數據中學習，生成出高度精確和逼真的內容，這可以減少錯誤率和重複工作，同時提高創造力和產品的質量。
應用生成式人工智慧的隱憂
- 創造力受限：生成式AI通常只能基於已有的數據生成新的內容，因此創造性受到限制，無法完全替代人類的創造力。
- 種族偏見：生成式人工智慧是從數據中學習，可能會反映出種族和性別等偏見，因此需要進行更多的數據處理和校驗。
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