目前AI 人工智慧技術的發展和競爭正如火如荼的展開，在 OpenAI 推出 ChatGPT 帶動一波科技熱潮後，Google 這個科技巨頭之一今年也重磅宣布了一個名為「Gemini」的人工智慧語言模型，且宣稱Gemini未來能在人工智能領域佔領全球主導地位，雖然先前被指出宣傳片內容造假，但依舊不減它的熱度，今天我們就來跟大家介紹Gemini有哪些贏過ChatGPT的優勢，並實測Google Gemini是否真如Google說的一樣好用。
Gemini是什麼？
Gemini 是由Google於2023年推出的先進多模態人工智慧模型，這個模型整合了Google的DeepMind和Brain AI實驗室的協作成果，是一個能處理文字、圖像、音訊和視訊等多種資料類型的大型語言模式，它被設計用來提供更互聯和更有智慧的應用程式套件，並且被廣泛應用在Google的系統中，包括在Bard、搜尋引擎、Google Map、廣告和Duet服務中。
Gemini贏過ChatGPT的優勢有哪些？
Gemini和 ChatGPT 都是大型語言模型，但Google宣稱Gemini更強大，發言人整理了以下幾點：Google Gemini的參數更多、多模態能力更強、晶片硬體設備更能支援系統運作，因此Gemini會比ChatGPT更強大，而Gemini的官網也有明確列出Gemini Ultra與GPT-4 (V)的優劣勢比較表，有興趣的網友也可以到官網中查看詳細比較內容。
參數和數據差異
參數是 AI 系統中用來調整或最佳化的變數，參數越多AI 就越複雜，但可以讓AI模型學習和處理更多資訊，ChatGPT 4.0 有 1.75 兆個參數，而Gemini據報導將有 30 兆甚至 65 兆個參數，這意味著Gemini能擁有比 ChatGPT 更豐富的資料樣本，能夠生成更細膩、更精準的資訊。
多模態能力
ChatGPT 目前只能處理語言和程式碼，而Gemini可以處理語言、程式碼和圖像影片，這使得Gemini更在使用時會更加方便，可以用於更廣泛、更多元的任務型態上。
晶片能力
Google使用了名為 TPUv5 的尖端訓練晶片來訓練Gemini，這些晶片能夠同步協調 16,384 個晶片交互運作，才能讓Google能夠訓練如此龐大的模型。
Google Gemini的3個版本差異在哪？
Gemini 提供的三種版本，各有不同的優勢和功能：
Ultra（極致版）
- 優勢：體積最大、能力最強，適用於高度複雜的任務
- 功能：擁有先進的推理和規劃能力，適用於大規模資料中心等環境
- 使用方式：主要在雲端運作，針對需要龐大計算能力的任務
Pro（專業版）
- 優勢：可擴展各種任務的通用模型，功能中等
- 功能：具有良好的通用性，適用於多種任務，已經在英文版的聊天機器人 Bard 中使用
- 使用方式：適用於各種不同的應用場景，可廣泛應用於企業和開發者領域
Nano（微型版）
- 優勢：最有效率的裝置端任務模型，適用於手機等消費設備
- 功能：針對端側設備進行優化，保持高效運作，分為 Nano-1（18 億參數）和 Nano-2（32.5 億參數）兩種型號
- 使用方式：適用於手機、家電等各類消費設備，可以離線使用，並已應用在 Google Pixel 8 Pro 手機上
總體而言，Gemini 透過這三種版本的提供，能夠滿足不同使用環境的需求，從高度複雜的任務到初步的應用都有相應的版本可供選擇。
Google Gemini註冊使用流程
進入Google Gemini的網頁後只需在自己的畫面右上方點擊登入按鈕，以自己的Google進入，就可以快速完成註冊登入的步驟了！接著點選左邊的Get API Key in Google AI Studio就可以進到使用介面，在右上方的欄位我們可以選擇自己想使用哪中模型。
Gemini使用實測心得
除了Google Gemini的介紹以外，大家最想知道的應該就是Gemini實際使用的感想了，我們也為大家提供Gemini目前最新的使用心得。
Google Gemini實測1： 識圖能力
我們選擇Gemini pro vision來測試他對圖片的理解能力，因為Gemini pro vision是支援圖文識別的模型，接著點選image，並選擇想輸入Google Drive裡的圖片或Gemini自己內建的圖片測試，我們以一個卡通角色的插畫為例。
由於目前英文提問的方式還是比中文提問更準確，所以我們以英文提問，詢問Gemini這個角色是從哪個卡通而來，輸入完提問後按底部的Run按鈕就可以了。
大約在10~15秒後Google Gemini就馬上給我答覆了，他除了能很明確的說出這個角色來自哪部卡通之外，還能幫我補充更多角色背景資料，確實很厲害。
Google Gemini實測2： 是否為最新資訊
我們到目前以使用Gemini Pro的Google bard裡實測，看看它能否給我們最新且最專業的回答，在簡單的詢問Google bard目前是否為Gemini 支援的程式後，Google bard回覆我們它並不是，但由於目前用英文輸入提問的回答會比較精準，所以我們再用英文詢問一次，而Google bard馬上更正了剛才的回答，也詳細的回復了它現在的確是靠Gemini系統支援運算的。
這也代表如果使用中文輸入的話，可能還是沒有辦法獲得最即時的資訊，以英文輸入再將資料翻譯成中文可能會是比較安全的作法。
Gemini有提供API了嗎？
答案是有的，Gemini 目前已經開放 API 接口，讓開發人員和應用程式都可以透過程式碼來連接和互動，也能擴展原始應用程式的功能，而且在Gemini的關中還有提供如何使用Gemini API的相關教學，讓更多人能了解怎麼使用這個大型語言模型(LLM) 。
Gemini API的2種方案
而點到Pricing的頁面中我們可以看到目前Gemini API有2種方案，一種是可以免費使用的，另一種則是需要付費的，免費模型的API限制為1分鐘最多呼叫60次，而且免費方案還有一個附帶條件是，使用免費模型API生成的對話會被拿來改進Google的產品，但付費版的不會，如果有在意資料版權問的人可以再注意一下。
Google Gemini的名字從何而來？
最後補充一個有關Gemini的有趣小知識，目前流傳是說Google Gemini 這個名字可能有2個來源，第一個來源是美國太空總署的雙子星計劃，因為雙子星計劃是阿波羅登月任務墊腳石，所以取名Google Gemini 意味著將其視為人工智能領域的重要一步，第二個來源則是象徵著Gemini由2個Google的重要實驗室協作交流產生，所以可能以雙子座星座命名，不過總結來說，Google Gemini 這個名字可能也代表了 Google 對人工智能領域的雄心壯志。
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